第294章

甚至跑頭頂拉屎，并且表示針誰，只被隨機到。

節目錄 第百九十九 誕（）

作為t業員，又直解最新各種資訊，向坤自然現最沿、最頂尖a概什麼樣。35xs

a領域，現依然深度學習、神網絡，國內國外，狗哥、企鵝哥、度娘、阿里娘等等廠，有各自深研方向，時表最新度。

畢竟目數a研究方向，很難通過閉門造車造出好車。特別機器學習，數據、算、算法缺，有足數據集，算法再精妙，機器算再n，也很難得到結果，并步現實應用。

某專項領域，a已有超越或者遠遠甩類。

好像alphago接連戰敗最頂級圍棋，隨著步提升和迭代，以后類棋已很難再與其戰，它變成其a。

來，打敗柯潔等類棋，只a，只機器麼？

恐怕也麼。

像戰斗只有5，去戀紅，被條戰斗100巨龍擋著，打過。

于回到里，糾集矮伙伴，花費數年時間，針巨龍各種弱點和戰斗方式，各種模擬抗，然后打造柄飛劍“帝圣劍”。

“帝圣劍”打龍類時候戰斗200！

于喊著“帝圣劍御劍跟著！”，輕松干掉巨龍，到紅。

那麼到底巨龍被“帝圣劍”打敗，和矮伙伴？

有，定“帝圣劍”遇到只戰斗3貓咪，被拍趴，因為它訓練集里有過呀~！

狗哥家去年ert模型，甚至機器閱讀理解頂級水測試squad1111項nlp任務奪得stoa結果，號稱閱讀理解方面遠超類。隨后訊飛哥、企鵝哥、阿里娘國內團隊，也先后squad測試輪番登頂。

到squad20，巨硬亞洲院、阿里娘等團隊，也停刷新著更好成績，來閱讀理解方面，類也已被a甩得很遠。

樣麼？a已比類更強閱讀理解？已理解類思維和法？

到底，現a，依然只“級工具”而已。

論它來像類。

向坤剛始“a助理計劃”時候，已到現機器學習、神網絡瓶頸，所以最始，并有“超級a”法，因為那現實，直著現有各種框架集成和優化。

后來現，那種法依然花量時間精，依然現以己輕松完成。而既然費那麼，那為什麼辦法再更步？

，幾次變異后，又“膨脹”，攥著毛錢，吃世界最好餛飩。

因為覺得自己毛錢很值錢，麼買價值普通毛錢甚至塊錢、十塊錢東太虧。

麼？

向坤無數次有過那麼點“靈閃”，隱隱約約已有法，總辦法完兜住，“俱現”出來。

也為什麼答應倩，接那項目原因，其項目過程，幫助再去找“那”。

過遺憾，幫助并，那項目框架已打好、核已完，向坤“a助理計劃”依然連挖坑角度找好。

著顯示屏為幫助自己思考而畫圖，向坤捏著自己巴，玩著自己雕阿爾薩斯。

向坤現已：

用毛錢弄出百萬東，定、必須有非常創性創造，必須底層始、新東，撬動球“杠桿”。

舊有框架，肯定有辦法到，哪怕通過變異，腦某領域遠比普通甚至般才強許倍，世界那麼機構、那麼廠、那麼才和團隊聚集研究，有那麼設備、那麼數據供們用，無論如何比過。既然們辦法舊有框架找到突破點，那也樣很難到。

底層有底層？

來，軟件層面創新，永遠離硬件。

好像當初計算機剛誕時候，關于工智分為“符號義”和“連接義”以及后來“為義”。

“連接義”又叫仿學派，模仿類神元，用神網絡連接機制實現工智。現熱機器學習，奉“連接義”。

七十年代，因為硬件展水、算匱乏等原因，“連接義”度陷入低谷。

直到現如今，計算機算突飛猛，因為互聯網、移動網絡展帶來海量數據，得“連接義”機器學習有最合適成長環境，始蓬勃展，孕育出各種各樣臺、算法、模型，各各業，各種環境始有量應用，甚至有“a取代類工作”法。